PROGETTI DI RICERCA
RADAR - Radicalization Alert Discourse & Attentional Rigidity Analysis
Il progetto RADAR, coordinato dai professori Laura Sabrina Martucci (Università di Bari) e Antonello Fabio Caterino (CEO INALF), si propone di sviluppare un sistema innovativo e multidisciplinare per la rilevazione precoce della radicalizzazione estremistica, attraverso l'integrazione di analisi linguistica, giuridica e cognitiva basata su Intelligenza Artificiale. Il sistema combina tecniche avanzate di Natural Language Processing (NLP multi-task e stilometria), Legal Knowledge Graph per la qualificazione automatica del rischio conforme all'AI Act, e algoritmi quantistici (QSVM, QNLP) per la misurazione della rigidità attenzionale. L'output convergerà in un report unico composto da grafico radar linguistico, Legal Risk Score e report XAI, garantendo piena trasparenza e supervisione umana. Il progetto, presentato dall'Università di Bari in collaborazione con l'Istituto Nazionale di Linguistica Forense e altri partner istituzionali, mira a fornire strumenti operativi a istituzioni e forze dell'ordine, nel pieno rispetto dei diritti fondamentali e dei principi dello Stato di diritto.
Tutior (Textual Unclarity and Truthfulness Indicator for Online Reporting).
Il progetto si basa sul brevetto, depositato da Antonello Fabio Caterino, di un sistema stilometrico basato su LLM e applicato a linguistica forense filologia dell'informazione. Il suo scopo è quello di valutare gli articoli giornalistici a partire dall'evolversi degli sviluppi di una notizia, in un determinato lasso di tempo.
Tramite un determinato studio di funzione, si arriverà a poter determinare un vero e proprio coefficiente di disinformazione di una notizia o informazione reperita online.
Linguistica forense, filologia dell'informazione, stilometria e intelligenza artificiale saranno alleate nella lotta alla disinformazione, che finalmente diventa una grandezza rilevabile e quantificabile.
Estensione forense e di intelligence del modello clinico FOXP2
FOXP2 è un modello linguistico diagnostico che analizza il linguaggio spontaneo per rilevare segnali precoci di decadimento cognitivo, ideato e sviluppato da Antonello Fabio Caterino (domanda di brevetto depositata) e in fase di implementazione presso la startup Electronic Smart Health SRL.
A partire da tale modello, l’Istituto Nazionale di Linguistica Forense intende inaugurare una nuova linea di ricerca applicata alla prevenzione, analisi e contrasto dei processi di radicalizzazione violenta, con implicazioni dirette nel campo delle scienze forensi, della sicurezza nazionale e della criminologia comportamentale. FOXP2, inizialmente sviluppato per la diagnosi precoce del decadimento cognitivo attraverso l’analisi automatica del linguaggio spontaneo, verrà esteso come strumento linguistico-forense per il profiling ideologico. Il sistema sarà adattato per: identificare segnali linguistici riconducibili a processi di chiusura cognitiva e radicalizzazione; analizzare in chiave stilometrica e sintattica le comunicazioni spontanee, sociali o testimonianze; supportare percorsi di deradicalizzazione e reinserimento attraverso il monitoraggio linguistico dei soggetti coinvolti; costruire dataset forensi anonimi per la validazione scientifica di marcatori testuali legati all’estremismo ideologico; affiancare le autorità competenti con strumenti oggettivi, non invasivi e ripetibili per la valutazione dell’evoluzione cognitiva nei contesti di rischio. L’Istituto, inoltre, promuoverà la nascita di una sezione di forensically assisted NLP, in cui modelli linguistici e algoritmi di AI, compresi quelli quantistici, saranno impiegati per fornire supporto scientifico a perizie, indagini e strategie di prevenzione del crimine. Il progetto si colloca nell’intersezione tra linguistica computazionale, psicologia del linguaggio, sicurezza pubblica e giustizia, costituendo un nucleo avanzato di innovazione forense orientato alla prevenzione e alla riabilitazione sociale. Un protocollo d'intesa con l'Università di Bari (Dipartimento di Giurisprudenza) è attualmente in forma da parte degli organi di ateneo.
Deep Textual Linux
Deep Textual Linux è una distribuzione Linux specialistica in fase di progettazione da parte dell’Istituto Nazionale di Linguistica Forense, pensata per fornire un ambiente operativo completo dedicato all’analisi avanzata del linguaggio naturale, alla stilometria e all’indagine forense su testi. Il sistema sarà sviluppato nei prossimi mesi come piattaforma open source, localizzata in italiano, con strumenti integrati per l’elaborazione testuale, il confronto autoriale, l’analisi forense e il lavoro filologico. L’obiettivo è offrire agli studiosi umanistici, ai periti e ai linguisti una soluzione autonoma, sicura e ottimizzata, capace di coniugare rigore scientifico e accessibilità. Il progetto è altresì sostenuto dall'Università degli Studi "G. D'Annunzio" Chieti - Pescara, Dipartimento di Lingue, letterature e culture moderne e ne coivolge studenti magistrali, laureandi e laureati (entro il terzo anno dalla laurea), al fine possibili collocamenti professionali.
